LabChart Lightning有一个灵活的表格，你可以在一个地方分析不同记录的数据。该表使您能够在不导出数据的情况下进行交叉记录分析。

在这段视频中，我们将分析11份人类非侵入性血压(NIBP)记录的数据。跟着来，你可以在此下载NIBP示例数据．

在这个例子中，我们将使用在墙坐练习中采样的数据来计算压力反射灵敏度。在这个项目中，我们总共有11个录音，每一个都代表了一个不同的主题。

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创建感兴趣的区域

让我们从我们的第一个录音开始。有6种信号的采样数据，今天我们将学习收缩压和心跳间隔，简称IBI。我要把心跳间隔信号调高，这样它就和收缩压在同一个通道上。现在我将最大化这个通道，这样我们只看我们感兴趣的数据。

在数据中，您应该能够看到两个注释。这些标志着开始和结束的墙坐锻炼。这是我们想要分析的数据，因此我们将创建一个wall sit区域和一个Baseline区域。
如何创建一个区域在LabChart闪电»

区域是在图表视图中保存的数据选择，用于对感兴趣的数据进行标记和分析。区域有开始时间、结束时间和类型;例如“Baseline”，“Occlusion”，用于计算Table View中的数据。

显示数据在表视图

当我们打开Table View(使用左边栏中的按钮)时，我们可以看到上面创建的两个区域的数据。从表中可以看出，坐壁时的平均收缩压高于基线时的平均收缩压。

该表使用组对数据进行分类。检查这个记录的属性，我们可以看到这个特定的记录在“Female”组中，数据在表中的“Female”标题下。随着我们在其他10个录音中创建更多的区域，这些数据也将被分类。

现在让我们打开我们的第二个录音，并按照之前的相同步骤，移动节拍间隔信号，并创建区域。您可以看到这两个区域被自动添加到表中，并且我们已经开始进行交叉记录分析。

该表自动计算了我们两个不同记录的平均值。继续对其他9个记录执行此操作，您将看到表中出现所有数据。

您可以看到，受试者现在被分成女性和男性组，并计算出每个组的平均值。

为了计算压力反射敏感度，我需要知道在坐壁练习时收缩压和搏动间隔的变化。我可以通过向表中添加更多的列来计算。当我选择End Value减去Start Value时，您可以在表中看到数据。

纠正不需要的工件

我们预计心跳间隔的变化为负值，但对于受试者二，我们有一个较大的正值。要调查这种异常，我们可以单击表格单元格，然后在“图表视图”中导航到该数据来自的区域。

我们可以看到，数据在区域的开始有一些不想要的人工制品。让我们移动区域的开始，这样就不包括坏数据了。您可以看到该表已经自动更新，现在显示了受试者2的节拍间隔的负变化。

在表视图中计算压力反射灵敏度

现在我们在表格中有了相关的数据，我们可以计算在坐墙练习期间的压力反射敏感度。打开表视图属性，从计算列下拉菜单中选择“创建列”。在这个例子中，我们将它标记为BRS，表示压力反射敏感度。

我们可以使用计算编辑器从表中选择数据。在这个特殊的例子中，我将计算压力反射敏感度用搏动间隔的变化除以收缩压的变化。

现在您应该能够看到每个受试者的压力反射敏感度，以及我们两组的平均值。

您可以使用表视图属性添加其他跨文件计算。这些被称为汇总计算。

在表视图中隐藏数据

随着更多的数据添加到表中，可能需要更多的空间。您可以隐藏没有使用的数据以减少混乱，您也可以关闭图表视图以创建更多的空间。

要在表视图中隐藏数据，单击要隐藏的列，然后导航到右侧的表区域属性选项卡。在“可见通道”下，你可以选择你想隐藏的通道。

在本例中，我们分析了采样的数据，但您也可以创建计算信号并将它们包含在您的区域中，以便它们出现在表中进行分析。

如果你有任何本视频或其他视频中没有提到的问题支持材料，请随时联系你最近的支持代表-我们很乐意帮忙!

享受吧!
LabChart团队