祝贺第16届年度Delsys奖得主——Tjeerd Boonstra博士！

祝贺Tjeerd Boonstra，2018年奥运会冠军Delsys肌电图创新奖（肌电图）。Tjeerd因利用人体多块肌肉的表面肌电图记录绘制肌肉网络而获得该奖。

Tjeerd Boonstra说，这是该奖项的一部分“Delsys奖是在一个非常幸运的时刻颁发的，当时我正准备在一家公司开始一个新的职位马斯特里赫特大学. 心理学和神经科学学院有几个脑电图实验室，但用于采集肌电图的设备非常有限。Delsys奖包括一个新的肌电图系统，我目前正在与马斯特里赫特大学现有的脑电图系统集成。所以，有了这个奖，我可以在我的新机构里建立一个实验室来测量参与姿势控制的大脑肌肉网络，并继续我在这个方向上的研究。此外，该奖项确认了我的研究具有更广泛的兴趣，并激励我进一步研究大脑肌肉网络。”

我们请Tjeerd告诉我们更多关于他在神经科学和运动控制领域的研究，以及是什么促使他走上这条道路！

你的研究重点是什么？

“我的研究主要集中在人类运动协调的神经机制或中枢神经系统如何协调多个肌肉的活动以实现各种行为目标。我的博士研究主要集中在皮层肌肉连贯性（EEG/MEG和EMG之间的功能连接）在有节奏的敲击过程中。我第一次听说肌肉间的连贯性（从不同肌肉记录的肌电图之间的功能连接）在彼得·布朗（Peter Brown）的一次演讲中，这促使我监督了几个关于疲劳期间肌肉间连贯性变化的学生项目。在我获得博士学位后，我加入了迈克尔·布雷克斯皮尔（Michael Breakspear）的实验室，他对脑网络特别感兴趣。

有一年，大概是2013年左右，我在澳大利亚度假露营，想为什么不对多个肌肉记录的肌电图进行网络分析呢？我联系了阿姆斯特丹的同事，询问他们是否有多个肌电图的数据集，这导致了我们关于肌肉网络的第一篇论文。然后我指导了一位来自阿姆斯特丹的硕士生Jennifer Kerkman，她从36块肌肉（而不是10块）获得了肌电图数据，后来在悉尼访问我分析数据集。这最终导致了去年发表的第二篇肌肉网络论文，因为缺乏资金，我不得不从事其他研究项目。虽然这是一个附带项目，但我很高兴我现在可以在马斯特里赫特大学的当前职位上专注于运动协调不稳定！”

是谁在你的旅程中激励了你？

“我很幸运地有过多的导师，这对我的研究有很大的影响。在我的心理学本科生期间，我拜访了康涅狄格大学的Michael Turvey和罗伯特·肖，他们把我介绍给运动科学，并激励我去交换场地。米迦勒在他的地下室里有一个酒吧，在星期五晚上他会邀请人。”我回到荷兰后，我在人体运动科学学院与安德烈亚斯·达菲茨霍夫（Andreas Daffertshofer）开始了我的博士学位。与安德烈亚斯一起工作，我学到了很多关于协同学、动力系统和时间序列的知识es分析。自从2007年搬到澳大利亚以来，我一直与迈克尔·布雷克斯皮尔合作，他激励我走向计算神经科学和大脑网络——他还向我介绍了在马鲁布拉海滩冲浪！

这些人只是我有机会与之共事的几个鼓舞人心的人，但如果我必须选择一位我没有与自己共事的科学家，那就是卡尔·弗里斯顿。他介绍的技术工具对神经成像领域产生了巨大的影响，但我特别发现他在医学各个领域的知识深度科学确实了不起。我总是确保密切关注他在会议上提出的问题和发表的评论，因为这些问题和评论往往富有洞察力。”

你对肌电图也感兴趣吗？如果是这样的话，请确保您的应用程序在2019年德尔瑟斯奖！申请截止日期为2019年9月30日-2019年11月9日前宣布获奖作品。获奖者将获得：

• 3000美元的奖金
• 神经地图具有x2的系统特里格诺™ 伽利略传感器，x6特里格诺™ 阿凡蒂传感器，神经地图软件，EMGworks®软件人德尔瑟斯公司。
• A.ldsports体育资讯 来自ADInstruments的软件许可证，包括特里格诺™ 设备启用码用于直接数据流
• 纪念匾

见德卢卡基金会网站了解更多有关规章制度的信息。

用于研究的Delsys–可从ADINInstruments获得

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